Vom Chatbot zur Prozess-Infrastruktur.
Wie der deutsche Mittelstand künstliche Intelligenz rechtssicher auf eigenen Servern betreibt — ohne Datenabfluss, Vendor-Lock-in und unkalkulierbare Cloud-Risiken.
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Die Kurzfassung fasst das ganze Whitepaper auf 3 Seiten zusammen. Blättern Sie direkt hier — wenn Sie danach ins Detail wollen, schalten Sie die vollständige Ausgabe mit 8 Seiten frei.
Für wen
Geschäftsführung, Inhaber sowie IT- und Technische Leitung in Unternehmen mit 5 bis 200 Mitarbeitenden, die KI einführen wollen, ohne die Datenhoheit abzugeben.
Das steht drin
- Die drei Kostenfallen herkömmlicher Cloud-KI: Know-how-Abfluss über den US CLOUD Act, unberechenbare Modellfehler, Token-Kosten und Abhängigkeit
- Das Fünf-Ebenen-Modell souveräner Unternehmens-KI, von der Bedienoberfläche bis zum eigenen Server
- Cloud-KI und eigene Infrastruktur im Direktvergleich: sechs Kriterien, neutral gegenübergestellt
- Messbare Ergebnisse aus dem Produktivbetrieb, mit Fallstudie aus der Auftragsfertigung
- Was Untätigkeit kostet: eine Beispielrechnung zum Nachrechnen mit eigenen Zahlen
- Der Fahrplan in fünf Schritten, vom Prozess-Audit bis zum Produktivstart
- EU AI Act und DSGVO: was die neuen Pflichten von der Infrastruktur-Wahl abhängig macht
Sie können einschätzen, welche Cloud-KI-Risiken haftungsrelevant sind, wie eine souveräne Architektur aufgebaut ist und welcher Aufwand bis zum Produktivstart realistisch ist.
Sie wollen nicht lesen, sondern besprechen?
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